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摘要
为了更好的对光电雷达部件故障进行准确识别和诊断,针对光电雷达部件的复杂性,提出了基于模式识别的光电雷达部件故障诊断方法。首先采集光电雷达部件故障诊断的样本数据,并对数据进行预处理,然后采用模式识别方法对光电雷达部件故障数据进行学习,构建光电雷达部件故障诊断的分类器,并采用粒子群算法对光电雷达部件故障诊断的分类器进行优化,最后通过光电雷达部件故障诊断实例进行了有效性分析。结果表明,该方法可以描述光电雷达部件故障的类型,实现了光电雷达部件故障的准确诊断。
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单位四川大学锦城学院
