农村商业银行不良贷款率影响因素分析

作者：朱家明; 吴毓昱; 袁文静

来源：河北科技大学学报(社会科学版), 2020, 20(02): 10-15.

• 农村商业银行
• 不良贷款率
• 动态面板数据模型
• GMM

基于2010～2018年9家不同地区农村商业银行的面板数据,从经济状况、金融发展和银行特征行为入手,较为全面地分析了影响不良贷款率的因素。通过将不良贷款率及其变动趋势(差分值)作为解释变量,运用基于广义矩估计(GMM)方法的动态模型进行回归得出:农业产值增长、信贷扩张对降低不良贷款率有促进作用,银行业务盲目多元化、贷款投向集中、信用贷款及互保联保贷款占比过大会增大银行经营风险,导致不良贷款率的提升。针对经济发展新常态,在所得结论的基础上,结合农村商业银行的特点提出降低不良贷款率、促进经济平稳健康发展的建议。

• 单位
  安徽财经大学; 数学学院; 金融学院