基于磁盘的K-均值算法研究

作者：徐向阳; 司智勇

来源：河南科学, 2007, (04): 644-647.

DOI：10.13537/j.issn.1004-3918.2007.04.041

• 数据挖掘
• 聚类分析
• K-均值
• 关系数据库 Data Mining
• cluster analysis
• K-means
• RDB

聚类是当今数据挖掘领域中最为流行的方法之一,已广泛应用于统计领域、数据库领域、人工智能领域等.着重论述了把K-均值聚类算法应用在关系数据库磁盘文件中的一种思想,允许K-均值方法对磁盘的大数据集进行聚集.

• 单位
  河南公安高等专科学校