1990—2019年中国居民抑郁症发病趋势及年龄-时期-队列分析

作者：杨丽^*

来源：现代预防医学, 2023, 50(14): 2509-2554.

DOI：10.20043/j.cnki.MPM.202302252

• 抑郁症
• 发病率
• 年龄-时期-队列(APC)模型

目的 了解中国居民1990—2019年抑郁症发病趋势，评估年龄、时期和队列对其长期趋势的影响，为抑郁症防治提供科学依据。方法 利用2019全球疾病负担研究中1990—2019年中国居民抑郁症发病率的数据，采用年龄-时期-队列模型进行统计分析，评估不同年龄、时期和队列对抑郁症发病率的影响。结果 1990—2019年我国居民抑郁症发病数量总体增加明显，男性增长率(36.99%)大于女性(27.77%);粗发病率总体呈上升趋势，标化发病率总体呈下降趋势。APC模型结果显示，1990—2019年5～94岁整个年龄组抑郁症发病率呈下降趋势，净偏移为-0.56%(95%CI:-0.70%～-0.42%),但是自55岁以后的各年龄组发病率呈上升趋势，局部偏移均大于0。随着年龄的增长，发病率呈上升趋势；随着时期的推移，总体和女性的相对风险呈先下降后上升的趋势，而男性呈现先上升后下降再上升的趋势。以2000—2004年为参考时期(RR=1),2010—2014年时期发病相对风险下降至最低(RR=0.96,95%CI:0.93～0.99);1990—2019年我国居民抑郁症发病出生队列发病相对风险呈先上升后下降趋势，2010—2015年出生队列的居民总体上发病风险最低(RR=0.47,95%CI:0.26～0.83),。以1955—1959年为参考队列(RR=1),1950—1954年出生队列的居民发病风险最高(RR=1.00,95%CI:0.96～1.05)。结论 抑郁症发病率随着年龄增加呈现上升趋势，提示老年人作为抑郁症的高危人群应引起各部门关注，除了及时发现治疗，还应该在早期加大教育投入，提高老年人受教育的水平。同时提倡绿色上网，加强全民健身运动，加强科普宣传，开展筛查评估，提高早期诊断和规范治疗能力。

• 单位
  教育学院; 曲阜师范大学; 潍坊医学院