基于ITD与改进MCKD的滚动轴承故障诊断方法

作者：刘丰; 李欣欣^*; 黄河; 郭思远; 李金明; 黄振峰; 毛汉领

来源：广西大学学报(自然科学版), 2021, 46(01): 107-115.

DOI：10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2021.0107

• 滚动轴承
• 固有时间尺度分解
• 最大相关峭度解卷积
• 灰狼优化算法
• 故障诊断

为研究滚动轴承早期微弱故障特征提取以及最大相关峭度解卷积(MCKD)的参数对诊断效果的影响,提出了一种基于固有时间尺度分解(ITD)与改进最大相关峭度解卷积(IMCKD)相结合的轴承早期微弱故障诊断方法(ITD-IMCKD)。首先,运用ITD算法对故障信号进行分解,按峭度-相关系数准则重构信号;其次,利用灰狼优化(GWO)算法以解卷积后信号的排列熵为适应函数对MCKD算法的关键参数进行自适应优选;最后,采用GWO改进的MCKD对重构信号进行滤波去噪,通过Hilbert包络谱可以清晰获得轴承故障频率信息。仿真与实验结果表明,所提出的ITD-IMCKD方法避免了经验选择MCKD参数影响诊断效果的问题,并且相比于ITD-MCKD、ITD-MED方法可有效提取轴承早期微弱故障特征。

• 单位
  广西大学