基于FWA-SVM的室内无线定位研究

作者：顾军华; 赵燕; 董瑶; 董永峰; 史进

来源：河北工业大学学报, 2016, 45(06): 35-40.

DOI：10.14081/j.cnki.hgdxb.2016.06.006

• 支持向量机
• 烟花算法
• 室内定位
• 无线网络
• 高斯滤波

针对无线网络室内位置指纹定位中存在定位精度低,跳跃性较大的问题,提出一种烟花算法优化支持向量机的室内定位模型,对多次采集到的接收信号强度进行高斯滤波去除奇异值,通过烟花算法优化SVM的参数,建立室内无线定位优化模型.实验对比证明,烟花算法比粒子群算法更能提高SVM的优化速率及室内无线网络定位精度.

• 单位
  河北工业大学