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摘要
直升机旋翼桨叶在飞行过程中极易发生疲劳损伤,为了解决桨叶损伤源定位问题,构建了桨叶损伤监测及定位系统。通过核主成分分析(KPCA)对损伤源的声发射信号进行特征提取,结合支持向量机(SVM)及其回归功能对旋翼桨叶模型损伤源进行定位。使用特征提取后的参数区域损伤定位精度达到100%,回归分析平均误差率4.06%,均优于使用原始数据进行定位,因此该方法能够有效实现直升机旋翼桨叶损伤源定位,并且减少了输入数据的维数,降低了计算量。
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单位南京航空航天大学; 机械结构力学及控制国家重点实验室
