针对当前基于SIFT自然特征点的增强现实AR系统中易受背景特征点干扰,以特征点数量阈值为基础,结合最小外接矩形像素个数阈值与长宽比阈值,实验中将这两个值分别设置为1600和0.3,并对226张图片含钟楼与图书馆进行测试.实验结果表明,该算法以增加钟楼2.38%的未识别率为代价使得钟楼与图书馆的错误识别率由原来10.71%和35.23%降到0%和0.51%.并以该算法为基础,完成了基于C/S模式的移动端增强现实系统的设计与实现.实验表明该系统有良好的识别效果,具有广泛的应用价值.
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