基于不同颜色模型的永川秀芽在制品含水率定量预测

作者：王杰; 张莹; 常睿; 陈善敏; 袁林颖; 钟应富; 邬秀宏; 徐泽

来源：食品科学, 2021, 1-9.

• 永川秀芽
• 在制品
• 含水率
• 颜色模型
• 偏最小二乘法

为定量预测永川秀芽在制品的含水率，本试验基于不同颜色模型探究了在制品的色泽变化，并结合偏最小二乘法（partial least square， PLS）建立了含水率的定量预测模型。结果表明：在永川秀芽初制过程中，在制品的a*、B值逐渐增高，含水率和L*、b*、R、G、H等15个颜色模型分量逐渐降低，即色泽表现为逐渐变暗、变黄；通过热图与聚类分析，可将在制品分为2个大类、4个亚类，且理条工序对在制品含水率、色泽的影响最为显著；利用17个颜色模型分量和PLS方法建立了含水率的定量预测模型，以校正集相关系数（correlation coefficient of calibration set， Rc）、交互验证均方根误差（root-mean-squares error of calibration，RMSECV）、预测集相关系数（correlation coefficient of predication se， Rp）、预测均方根误差（root-mean-square error of prediction， RMSEP）、相对分析误差（relative percent deviation， RPD）为评价指标，模型的Rc、Rp、RMSEC、RMSEP分别为0.979、0.980、0.0447、0.0443，RMSEC、RMSEP的差值仅为0.0004，且RPD达到5.04，表明模型具有极好的预测能力和泛化能力，为实现永川秀芽在制品含水率的在线监测提供了一种新方法。

• 单位
  重庆市农业科学院