基于改进量子粒子群算法的直流配电中心削峰填谷策略研究

作者：班国邦; 徐玉韬; 蔡欢; 李星辰; 马晓红; 欧阳泽宇; 袁旭峰

来源：电网与清洁能源, 2021, 37(12): 86-95.

• 直流配电中心
• 改进量子粒子群算法
• 削峰填谷
• 多目标优化

直流配电系统具有供电质量高、系统稳定性好、利于可再生能源高比例接入等特点,其优化运行为典型的多目标优化问题。该文以国内首个五端柔性直流配电中心作为算例,考虑了直流配电中心所辖风光设备日运维成本与环境污染物惩罚成本的经济性模型。在考虑经济性的同时以直流配电中心最大日负荷曲线削峰填谷方差值最低为目标,建立了直流配电中心多目标优化模型。为有效求解该模型,提出了一种改进量子粒子群(QPSO)算法,有效提高了算法随机性和全局寻优能力,并将直流配电中心通过VSC换流器与IEEE33节点交流配电网互联构成柔性互联配电网。最后,通过算例潮流结果计算进一步分析验证了该策略的有效性。

• 单位
  贵州大学