多基线干涉仪是电子战无源测向的重要方法。基于概率论提出多基线干涉仪测向最优估计，通过对不同基线的测向结果加权处理，可在最长基线长度一定的情况下，提高多基线干涉仪测向精度。分析干涉仪基线非独立和独立两种情况下测向精度的最优估值，并将该方法与Kalman滤波的思想进行类比。最后通过仿真，验证该最优估计方法的有效性。
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