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摘要
本发明公开了一种交错沟槽电解加工参数优化方法、存储介质和计算机系统,其中方法包括以下步骤：S1,选取电解加工参数进行试验,得到交错沟槽的入口平均宽度,并根据实验结果确定样本集；S2,以电解加工参数作为输入,以沟槽的加工精度作为输出,构建一个含有多个隐含层的BP神经网络模型；S3,对BP神经网络进行训练；S4,建立交错沟槽电解加工多目标优化模型；S5,基于交错沟槽电解加工多目标优化模型和训练好的BP神经网络,使用遗传算法在约束条件下对加工工艺参数进行全局组合寻优。本发明能够在较大的参数范围内获得较优工艺参数组合,有效克服传统试验工作量大、试制周期长、生产成本高等不足,有效提高交错沟槽的加工精度和电解加工水平。
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