识别果蝇并根据其数量变化总结出果蝇暴发规律,在其暴发期到来前采用相应手段进行诱杀,是有效加强树莓虫害防控的综合措施。但是,由于果蝇躯体小,人工识别难度大、耗时长、效率低,因此本文提出一种基于深度学习的果蝇识别方法。该方法采用YOLO v3目标检测模型,通过建立果蝇数据集对模型进行训练。测试结果表明,该方法对果蝇的平均识别精度为95.23%,满足果蝇识别的要求。
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