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摘要
在电力系统中，针对一些精密设备对电能质量的高要求现状，考虑人为因素以及评估模型的复杂度，提出了一种改进FCM聚类分析方法的电能质量综合评估，以电能质量中电压偏差、 电压波动、电压闪变、谐波畸变率、电压三相不平衡度及频率偏差为评估对象，构建评估模型。本文采用PSO优化模糊C均值聚类的方法来寻找最优的电能质量综合评估结果，将聚类中心作为优化变量，FCM算法目标函数的倒数作为粒子群算法的适应度函数，迭代计算得到全局最优解。与传统的FCM对比，优化后的算法可解决其对初始值敏感，易陷入局部最优解的缺点，提高了FCM算法在电能质量评估上的聚类精度和有效性。
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