非小细胞肺癌生存预测列线图的构建与验证

作者：王思斯; 陈明; 孙哲; 林洁涛; 曹洋^*

来源：实用肿瘤杂志, 2020, 35(04): 327-335.

DOI：10.13267/j.cnki.syzlzz.2020.04.010

• 非小细胞肺癌
• 预后
• 列线图
• 数据库（主题）
• 比例危险度模型
• 回归分析

目的构建1个有效的预后列线图模型用于预测非小细胞肺癌(non-small-cell lung cancer,NSCLC)患者生存率。方法所有数据均来源于美国癌症中心"监测、流行病学和结果"(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)数据库,建模组49 081例,验证组37 614例。通过共线性分析、单因素回归分析及多因素分析确立独立预后因素。建模组建立Cox比例风险回归模型,并进行内部验证以及外部验证,分别采取区分度(discrimination)以及校准度(calibration)进行评价。结果多因素分析确定13个独立预后因素:年龄、性别、婚姻状态、人种、分化程度、病理类型、TNM分期、肿瘤大小、淋巴结转移、肿瘤转移、手术、化疗以及放疗(均P<0.05)。分层分析将建模组分为非Ⅳ(nⅣ)期及Ⅳ期进行模型构建并建立列线图,C统计量(C-index)分别为0.772(95%CI:0.768～0.776)和0.687(95%CI:0.681～0.693)。内部验证及外部验证的区分度及校准度均表明2个模型有一定的预测能力。结论本研究建立1个预测模型可以有效预测非小细胞肺癌患者的1、3和5年生存率,通过验证证实该模型具备一定的预测能力,可以帮助临床医师有效地评估病情以及治疗决策。

• 单位
  广州中医药大学; 广州中医药大学第一附属医院; 第一临床医学院