科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
通过对老人的站立、上下楼梯、走路、倚坐、弯腰和躺卧七个姿态识别,研究一种基于MEMS传感器的助老型机构人体姿态识别方法。经过验证,其识别方法的有效的。将7个传感器模块置于老人的腰部、大腿、胳膊等部位,采用坐标变换的方法,将采集到的相关部位四元数信息转化到腰部坐标系下,并组建标准矩阵,提取标准矩阵的均值、方差等特征值,通过基于决策树和支持向量机的多层识别算法快速判断动作类型。实验表明,使用姿态数据的数量越多,识别率越高,在使用90%姿态数据时,平均识别率达到了90.8%。
-
单位哈尔滨商业大学
