科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
传统微电网系统设备分时控制能力差，存在协同控制不足的问题。对此，提出采用思维进化算法优化多智能体控制系统。首先基于“源-网-荷-储”概念提出微电网多智能体模型，并优化目标环保成本与运维成本；然后在数据分析的基础上，通过历史光伏发电功率数据与当日气象数据，构建分布式“源”功率预测模型；最后采用思维进化算法对智能体种群调度策略的适应值进行趋同异化优化，迭代出最优种群调度策略。功率预测仿真结果表明，在类簇为3时，模型具有最高的预测精确性，较传统预测方法精度提升了5.6%;控制策略仿真结果表明，MEA算法的微电网协调控制决策优化后，提高多智能体协同控制能力，降低了环保成本与运维成本。
-
单位西安交通大学; 国网山西省电力公司; 国网山西省电力公司电力科学研究院
