考虑供给侧和需求侧的公交车充电时段调度策略

作者：许鸣吉; 李胜; 沈磊; 郭健; 陈佳瑜; 吴益飞

来源：计算机与数字工程, 2021, 49(12): 2648-2653.

• 负荷预测
• 需求侧和供给侧
• 充电时段调度
• 初始充电时间
• 峰上加峰

为分析区域充电行为和时间的规律,通过蒙特卡罗法对市北电网所辖国江场的充电负荷进行预测。综合考虑需求侧和供给侧的收益,以电动公交车(Electric Bus,EB)的充电状态为决策变量,建立计及多因素的EB充电时段调度策略优化模型。设计基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的模型求解流程,在国江淞行站的案例中,合理规划出EB的初始充电时间,改善了电流峰谷差、电流方差和充电成本等指标,避免了大量EB在夜间同一时间集中充电造成电网"峰上加峰"的现象。

• 单位
  国网上海市电力公司; 自动化学院; 南京理工大学