基于Gabor滤波和显著性检测的红外与可见光图像融合

作者：钟荣军; 付芸^*

来源：长春理工大学学报(自然科学版), 2023, 46(06): 26-33.

• 图像融合
• Gabor滤波
• 显著性检测
• Frankle-McCann Retinex增强

红外和可见光图像的融合既要突出红外图像中重要的亮度特征，又要使融合图像保留清晰的视觉效果。因此，提出了基于Gabor滤波和显著性检测的融合方法。首先，采用显著性检测得到红外和可见光图像的显著层，再使用Frankle-McCann Retinex增强算法对可见光图像进行增强，之后用Gabor滤波器将红外图像和增强后的可见光图像分解为细节层和基础层。然后，采用“最大绝对”的融合策略对显著层与细节层进行融合，最后进行图像重构。实验结果表明，得到的结果与其他八种经典算法比较中表现优异，尤其是AG、EI、IE、SF等指标方面尤为突出。

• 单位
  长春理工大学