基于Elman神经网络的火电厂锅炉主汽温自动控制方法研究

作者：朱明泽

来源：科学技术创新, 2020, (36): 187-188.

• 锅炉
• 主蒸汽
• Elman
• 神经网络

锅炉的过热蒸汽温度是表征锅炉特性的重要指标之一。由于过热蒸汽温度有滞后、大惯性、时变等特性,常规PID并不能对其实现良好的控制。首先分析锅炉主蒸汽温度控制系统工作原理,研究主蒸汽温度串级PID控制策略,对蒸汽关键参数值进行参数辨识,采用Elman神经网络算法对传统PID控制方法进行改进。经仿真计算证明,所提Elman神经网络算法具有良好的动态性能。