肉类现场快速智能化识别分类探究

作者：陈简一

来源：光散射学报, 2020, 32(02): 184-188.

DOI：10.13883/j.issn1004-5929.202002015

• 表面增强拉曼光谱
• 肉类
• 便携式拉曼光谱仪
• 智能识别

"挂羊头卖狗肉"在实际生活中时有发生。如何现场快速智能化辨别出肉的种类,面临着挑战。本研究论文,选用便携式拉曼光谱仪,采用大小均一的金纳米颗粒自组装膜作为信号放大剂,利用表面增强拉曼光谱(surface-enhanced Raman spectroscopy, SERS)技术高灵敏,快速,指纹识别等特性和优势,结合智能算法中的主成分分析(principal component analysis, PCA)和支持向量机(support vector machine, SVM),从而快速准确识别出鸡、牛、羊及猪等肉的种类。该方法为食品安全的快速现场检测提供了一条思路和方法。