基于负荷分解的日最大负荷预测方法研究

作者：江琳; 顾海涛; 蔡榕; 高山

来源：电力需求侧管理, 2005, (05): 21-23.

DOI：10.3969/j.issn.1009-1831.2005.05.011

• 人体舒适度
• 负荷分解
• 正常负荷
• 天气敏感负荷

提出了1种基于负荷分解的日最大负荷预测算法,即将负荷分解为正常负荷分量和天气敏感负荷分量,用结合指数趋势和周期趋势的组合模型预测正常负荷分量,用神经网络法预测天气敏感负荷分量。同时,在分析最大负荷和人体舒适度相关性的基础上,在预测中用人体舒适度替代了常规气象因子。预测结果表明,该方法可以取得较为满意的预测效果。

• 单位
  东南大学; 江苏省电力公司