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摘要
针对现有磁痕图像缺陷检测方法易受噪声和反光影响,检测精度不高的情况,提出一种基于双线性对称NASNet(BS-NASNet)的磁痕图像缺陷检测算法。BS-NASNet网络模型选用双线性模型作为总体框架,且模型中的两个特征函数均采用由两个结构完全相同的NASNet融合而成的对称NASNet(S-NASNet),以充分提取图像中的全局和局部特征。在对两个特征函数最后的特征输出层进行融合时,先对每部分特征降维后再进行融合,可降低过拟合风险,能够适用于小样本训练。实验结果表明,本文算法能够在噪声和反光干扰的情况下对磁痕图像缺陷进行有效检测,检测精度可达99%,且相比于其他几种检测算法具有更高的准确率和召回率。
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