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摘要
为研究多塔斜拉桥成桥索力优化问题，以克罗地亚佩列沙茨大桥6塔中央单索面钢箱梁矮塔斜拉桥为研究背景，基于BP神经网络，引入了GSL&PS-PGSA（生长空间限定与并行搜索的算法组合），建立了以主梁最小弯曲应变能为目标函数的优化模型，提出了一种基于BP神经网络-GSL&PS-PGSA的多塔斜拉桥成桥索力优化方法，解决了易陷入局部最优的缺点，提高了搜索速率、迭代收敛效率及全局寻优能力，对背景桥梁成桥索力进行了优化研究。研究结果表明，优化前后索力最大变化幅度为10.4%，优化后各相邻索力差更为均匀，主梁受力分布更为合理；优化前后主梁变形最大变化幅度为-27.8%，优化后主梁线形更为平缓；验证了基于BP神经网络-GSL&PS-PGSA的多塔斜拉桥成桥索力优化方法的可靠性与精确性。
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单位中交第二公路工程局有限公司; 土木工程学院; 长沙理工大学; 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司
