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摘要
目前应用于空间碎片仅角度观测值的甚短弧初轨确定问题的Gauss方法、Gooding方法等解析方法并不能得到很高的精度。依据神经网络算法的“万能近似性质”，将其应用于甚短弧初轨确定问题中，并利用Python的Scikit-Learn库中的主成分分析函数和Keras库中的前馈神经网络函数处理了一批仿真数据，这些数据观测弧长仅为21 s。结果表明，该算法能够提升传统的初轨确定解算精度。
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单位地球空间信息技术协同创新中心; 武汉大学
