基于多重渐消因子强跟踪非线性滤波的故障参数联合估计

作者：刘树聃

来源：电子测量与仪器学报, 2019, 33(01): 164-170.

DOI：10.13382/j.jemi.B1801540

• 故障参数
• 联合滤波
• 强跟踪滤波
• 7thCKF

为改进故障参数估计的精度和鲁棒性,提出基于多重渐消因子强跟踪七阶容积卡尔曼滤波(MST7thCKF)的故障参数联合估计算法。算法将故障参数扩展至状态向量,实现状态和故障参数联合滤波。然后,将多重渐消因子强跟踪滤波(MSTF)引入七阶容积卡尔曼滤波(7thCKF)的框架中,改进7thCKF在故障参数变化函数未知或者发生突变时的鲁棒性,提高故障参数的估计精度。仿真结果表明,相比MSTF均方根容积卡尔曼滤波(MSTSCKF)和7thCKF,所提算法具有更好估计精度。

• 单位
  许昌职业技术学院