特高压塔基施工扰动区域快速自动识别研究

作者：洪倩; 陈枫楠; 梁冬; 李晋; 陈晓枫; 戚国辉

来源：人民黄河, 2019, 41(08): 99-102.

• 开发建设项目
• 水土流失监测
• 特高压塔基
• 扰动面积
• 卷积神经网络算法
• 高分2号卫星
• 自动识别

为了探索开发建设项目施工扰动区域和人为水土流失快速监测方法,针对特高压输变电工程线路长、施工标段多、扰动区域分散、人为水土流失严重、监督管理困难等特点,以榆横—潍坊输变电工程区为研究对象,利用卷积神经网络算法和高分2号卫星遥感影像,研究快速自动识别特高压塔基扰动区域、准确提取扰动面积的方法,选择平原农作物区、山地林区、丘陵草地区、平原草地区的33个样点(塔基)进行识别和分类计算。结果表明:利用卷积神经网络算法和高分2号卫星遥感影像可以快速识别施工扰动区域(范围),并准确提取施工扰动面积,与目视解译结果基本一致,与扰动面积实测值相比,相对误差最大值为11.77%、最小值为1.20%。