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摘要
为提高高分辨率遥感图像目标检测效果，本文将多特征融合方法和孪生注意力网络相结合，提出新的目标检测方法。构建遥感图像目标检测的整体框架，基于锚框模型对遥感图像目标进行多层特征的提取及融合；运用孪生注意力网络对遥感图像目标实时视觉跟踪检测，引入通道和空间的双重自注意力机制，提高目标图像的特征表达能力，由此得到更加精准的检测结果。利用实验进行分析，本文方法的平均总体精度为93.8，F1指数平均值为0.88，Kappa系数平均值为0.93，均明显高于对比方法，说明本文方法具有较好的检测效果。
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单位黄淮学院; 武汉理工大学
