基于G-L-R模型的光伏发电功率预测

作者：刘琼; 田晓梨; 花**; 刘晓强

来源：电气技术, 2020, 21(08): 11-21.

• 光伏发电
• 功率预测
• 梯度提升决策树算法
• 分布式梯度提升框架算法
• 短期预测

光伏发电功率预测是分布式光伏问题的关键技术之一。本文基于梯度提升决策树和分布式梯度提升框架算法,采用带有L2正则项的Ridge算法作为融合策略,设计了G-L-R模型,进行了准确的光伏出力短期预测和超短期预测。实验基于2018年安徽某光伏场站的数据进行。结果表明,参考华东区域考核标准,所提模型的光伏出力预测准确率达91.31%。其中,晴天预测准确率为96.34%,突变天气预测准确率为87.22%。

• 单位
  安徽继远软件有限公司; 国网甘肃省电力公司定西供电公司