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摘要
为抑制多机电力系统的低频振荡，提出将天牛群优化(BSO)算法应用到多机电力系统稳定器(PSS)的参数协调优化中。采用传统的超前-滞后型PSS模型，将PSS参数的协调配置问题转化为一个函数优化问题。首先利用Prony算法对振荡信号进行机电模式辨识，然后通过BSO算法迭代寻优最佳PSS参数。通过MATLAB软件搭建IEEE四机两区域系统，将优化好的参数应用到多机电力系统仿真中测试其准确性。仿真结果表明，相比于粒子群优化(PSO)算法、分层多子群的均匀分布混沌粒子群优化(HUCPSO)算法，BSO算法具有更好的寻优能力，由该算法优化的PSS在改善系统阻尼和小信号稳定性方面具有良好的效果和性能。
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