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摘要
人工智能和大数据分析技术的发展为社会科学研究提供了新的技术方法和理念,同时也带来了新的挑战。本文从人工智能技术在我国社会科学研究中的运用现状出发,分析了未来人工智能技术背景下社会科学研究范式的多元化发展和文理融合发展的趋势。强调推动我国可计算社会科学研究发展需要避免的几个误区,比如偏重相关关系的研究而忽略对因果关系的探索,受样本数据偏差的影响而陷入"统计的胡说"现象,以及过度依赖于算法而导致结果偏差放大的现象等。随着文理融合时代的到来,统计学和数据处理相关的计算机网络技术的跨学科普及至关重要,需要尽早开展相关的交叉学科的设置,积极提供网络教育等相关知识普及的公共品。
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