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摘要
针对并联冷机负荷分配优化问题提出一种改进的渔夫捕鱼算法，以降低并联冷机总功耗作为优化目标，各冷机的部分负荷率为优化变量进行求解。在改进的算法中，采用索波尔序列初始化位置，令初始解完整均匀的覆盖整个可行域中；并在两种搜索策略中，根据渔夫所处的环境采取不同的位置更新方式，包括非线性惯性权重和高斯变异，提高算法收敛速度和寻优精度；最后，通过经典案例对改进算法进行测试与系统仿真验证。结果显示，与未改进算法和其他主流算法相比，该算法得到了更好的运行策略。并且算法具有收敛能力强、搜索速度快、鲁棒性较好等特点。
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