基于改进型概率神经网络的电网故障定位方法

作者：李翔

来源：红水河, 2023, 42(04): 86-90.

• 电网
• 故障定位
• 概率神经网络
• 天鹰优化算法

针对传统的电网故障定位方法存在着精度较低、可靠性较差等问题，笔者提出了一种基于改进型概率神经网络（probabilistic neural network,PNN）的电网故障定位方法。首先，通过分析配电网络结构中的开关和继电保护装置信息，提取电网故障数据作为训练集和测试集；其次，构建PNN电网故障定位诊断模型，并采用天鹰优化算法优化PNN的平滑因子；最后，通过实验验证改进型PNN的性能。实验结果表明：改进型PNN电网故障定位的准确率达到100%，说明该模型具有良好的预测性能，能够提高故障诊断的准确率，为电网故障定位方法研究提供可行的方案。