rs11362基因多态性和HIV-1发病风险关联性研究的Meta分析

作者：李昕; 郝政; 韦丽; 时红杰; 徐园园; 吴苏姝; 沈小勇; 朱正平^*

来源：现代预防医学, 2023, 50(11): 2094-2100.

DOI：10.20043/j.cnki.MPM.202210194

• 艾滋病病毒感染者
• Meta分析
• 基因多态性
• 发病风险

目的 目前有很多关于rs11362基因多态性和HIV-1发病风险的关联性研究，但是结论并不一致，所以本文用meta分析的方法对现有的研究进行分析，以探索rs11362基因多态性和HIV-1发病风险的关联性。方法 搜索Pubmed网站、Web of Science网站、中国生物医学文献数据库（CBM）、Embase网站、维普、万方及中国知网数据库截至2022年9月30日之前发表的所有关于rs11362基因多态性和HIV-1发病风险关联性研究的文章，关联性强度用比值比（OR）和95%可信区间（CI）来评估。结果 最终有9篇文章符合纳入标准。病例数总计2 565例。显性模型显示，与携带GG基因型相比，携带AA/GA基因型增加了HIV-1的发病风险（OR=1.583,95%CI:1.054～2.376）。等位基因模型显示，和G等位基因相比，携带A等位基因增加了HIV-1的发病风险（OR=1.220,95%CI:1.013～1.469）。分层分析发现，同样的效应见于种族为混合人种的人群，包括显性模型（OR=2.337,95%CI:1.392～3.924）和等位基因模型（OR=1.465,95%CI:1.252～1.713）。结论 rs11362基因多态性可能与HIV-1发病风险相关，需要进一步大样本研究及功能性实验结果来验证。

• 单位
  南京市疾病预防控制中心