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摘要
传统轴承性能退化评估常为定性分析，且多以垂向振动信号为对象，忽略了不同方向振动信息之间的相关性。将评价多通道时间序列复杂度的多元多尺度熵引入到轴承运行状态的特征提取，构建多元多尺度模糊熵特征来考虑轴承不同方向振动信息之间的关联性。结合k-medoids算法和可拓学理论建立了轴承性能退化的定量评估模型。通过对轴承正常状态样本进行k-medoids聚类得到聚类中心，根据样本点与聚类中心之间的欧式距离确定可拓集合的边界，进一步利用可拓关联函数构建轴承性能退化评估模型，并采用轴承全寿命疲劳试验进行了验证。试验结果表明，本文所提方法能有效识别轴承的早期性能退化，并能实现对轴承性能退化程度的定量评估。
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