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摘要
本发明公开了一种基于证据理论和DTW距离的旅客身份查验方法,采集出入车站旅客的身份信息,采集车站区域Mac地址,对旅客身份证信息进行活跃度判别,获取该旅客历史身份信息并生成该旅客出行时间序列,以Mac地址和pi的时间特征为每个Mac地址赋予权重,生成mass函数massi,以证据理论组合规则生成组合概率；将Mac地址按照DTW距离有小到大排序生成Mac地址的DTW距离序列,将Mac地址证据理论概率序列Mac地址序列交叉比对,并以特定选取策略选择最优Mac地址并对其是否归属该旅客所有作出判别。本发明设备简单易于部署,自动化程度高,可以提供预警,对人工查验进行有效补充,时间序列相似度量有充分可靠理论支撑。
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