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摘要
本发明提出一种基于离散分数布朗随机场的云天背景下红外弱小目标检测方法,首先使用形态学和高斯滤波对红外图像进行预处理；其次对预处理后的结果,计算多尺度Hurst指数图；然后通过比较不同尺度下的Hurst指数,并进行图像的反转和显著性增强,得到最终的Hurst指数图；之后利用改进的类间方差来进一步去除噪声,增强目标显著性；最后在图中找到灰度值最大的点即为红外弱小目标所在位置。本发明利用Hurst参数能表征同一图像区域的自相似性(即灰度表面的均匀程度)的特性,结合多尺度,提高了检测鲁棒性。
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