基于CEEMDAN和HT的谐波检测新方法

作者：张乐乐; 王海云; 王维庆

来源：电测与仪表, 2020, 1-8.

• 经验模态分解
• 希尔伯特-黄变换
• 自适应噪声完备集合经验模态分解
• 希尔伯特变换
• 谐波 empirical mode decomposition
• Hilbert-Huang transform
• complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise
• Hilbert transform
• harmonic

经验模态分解（EMD）作为希尔伯特-黄变换（HHT）的重要组成部分，为了克服其在谐波检测中出现的模态混叠、端点效应问题，提出采用自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）和希尔伯特变换（HT）相结合的谐波检测新方法。文章首先在理论上对比分析了EMD、EEMD以及CEEMDAN算法，研究CEEMDAN算法的特性。再用CEEMDAN算法对原始信号进行分解，得到固有模态函数（IMF）。最后用HT算法对每阶IMF分量进行分析，检测到谐波中包含的瞬时幅频信息。算例仿真结果表明，相对于HHT算法对信号的处理能力，文中提出的方法在谐波检测中有效地克服了EMD算法的弊端，提高了信号分解精度。

• 单位
  新疆大学