基于无下采样Contourlet变换和独立分量分析的红外弱小目标检测

作者：吴一全; 纪守新; 占必超

来源：光学学报, 2011, (05): 90-97.

• 图像处理
• 红外弱小目标检测
• 无下采样contourlet变换
• 独立分量分析
• 类内方差
• 背景与目标面积差 image processing
• infrared dim target detection
• nonsubsampled contourlet transform
• independent component analysis(ICA)
• within-class variance
• the area difference between background and target

针对存在背景干扰和噪声情况下的红外弱小目标检测问题,提出一种基于无下采样contourlet变换(NSCT)和独立分量分析(ICA)的检测方法。首先原始图像减去通过快速ICA分离出的背景图像,再经NSCT去噪,接着利用新型Top-hat变换滤波得到预处理图像;然后采用基于类内方差及背景与目标面积差的阈值选取方法来分割预处理图像。针对红外小目标图像进行了大量实验,并和基于快速ICA、基于NSCT的红外目标检测方法进行了比较,结果表明所提出的方法抗噪性强,具有更为优越的检测性能。

• 单位
  南京大学; 计算机软件新技术国家重点实验室; 电子信息工程学院; 南京航空航天大学