航空发动机中滑油金属屑的变化可以推断出发动机早期微弱磨损故障,预测从失效征兆到严重失效的时间,因此开展航空发动机滑油金属屑传感器数据处理方法研究具有重要意义。针对目前滑油金属屑传感器获取数据精度和分辨率较低等问题,提出一种基于噪音滤波的数据处理方法,通过减小了外界对传感器激励信号的干扰影响,能够实现对滑油金属屑铁磁、非铁磁颗粒等对象的在线检测。试验结果表明,提出方法能够快速准确识别定位滑油系统中关联故障的原因,提高数据采集精度,验证了该方法的有效性。
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