基于相似度匹配算法对真实世界草药处方分类的探索及实例解读

作者:赵国桢; 卢海天; 闫世艳; 郭玉红; 叶浩然; 蒋里; 张耀夫; 胡晶; 郭诗琪; 杜元; 刘芳宇; 李博*; 刘清泉*
来源:中国中药杂志, 2023, 48(04): 1132-1136.
DOI:10.19540/j.cnki.cjcmm.20221027.501

摘要

观察性研究中草药处方通常以“类方”的形式开展研究。目前处方分类多以临床经验判断为主,但人工判定的方式存在缺少统一判别标准、耗费人力和不易核查的问题。该文在构建中西医结合治疗新型冠状病毒肺炎数据库的研究中,尝试通过相似度匹配算法对真实世界草药处方进行分类。主要步骤包括预先确定78个目标处方;对各目标处方的药物进行4个级别的重要性标注;对草药数据库中的待判别处方进行合并、格式转换及药名标准化;逐一计算待判别处方与各目标处方的相似度;基于预先设定的判别标准进行处方判别;对存在“大方涵盖小方”的方名去重。草药数据库中的真实处方,通过相似度匹配算法,有87.49%的处方能够被识别,初步证实该方法可完成草药处方分类工作。但该方法未考虑草药剂量对结果的影响,且药物重要性权重和判别标准缺少公认标准,因此存在一定局限性,需要在未来研究中进一步探索和完善。

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