本发明公开了一种目标检测中的分类回归特征解耦方法,涉及目标检测技术领域,包括以下步骤：预先使用回归部分的网络结构对边界框进行修正,将修正后的信息再返回网络中,接着再执行分类部分的网络,进行不断的迭代,使得分类部分的打分与修正后的边界框建立联系；对分类和回归网络进行解耦。本发明将回归网络对于边界预测框的修正信息做一个反馈,使得分类网络能够学习到回归网络返回的信息,保持了边界框的定位置信度和分类置信度的一致性。
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