针对雷达电源组件在长期运行中元器件温度过高，导致可靠性能退化，进而影响雷达其他组件及整体系统可靠性的问题，提出基于PSO-BP神经网络的雷达电源组件温度预测新方法。首先，根据雷达电源组件的物理特性详细分析其流动-传热；然后，以调整其大范围误差为目标，基于PSO-BP理论构建雷达电源组件温度预测模型，并设计相应的算法流程图；最后，以某型装备相控阵雷达的电源组件温度预测为工程背景，对所提的算法进行实验验证，实验结果满足工程要求。
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