基于阴性选择算法的改进模型

作者:傅龙天; 陈腾林
来源:黑龙江工程学院学报, 2016, 30(05): 50-53.
DOI:10.19352/j.cnki.issn1671-4679.2016.05.014

摘要

人工免疫学中的阴性选择算法是其核心算法,在各行业应用广泛。但其不足之处也越来越明显,例如在训练样本选择方面、训练学习算法方面,都有可能影响检测精度。训练学习算法中引入半监督学习机制,并在样本选择上扩展训练样本来源,使训练学习更有针对性。仿真实验证明改进后的模型能提高检测率,并具备较强的自适应能力。

  • 单位
    闽江学院; 福州外语外贸学院

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