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摘要
随着光伏电站的大规模应用，其关键组件光伏板的污秽度直接决定了发电效率和经济收益，然而是否具备合理的清扫决策给光伏板清洁运维工作带来巨大挑战。为此，以单片机为核心并结合温湿度传感器、太阳光辐射度传感器、PM2.5传感器、光伏电压检测模块，设计了光伏板污秽度状态评价系统，以实现光伏电站收益最大化。提出利用改进型BP神经网络实现清扫决策的模型，为构建新型电力系统目标愿景及完善多元化清洁能源供应体系提供参考。
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单位国网辽宁省电力有限公司; 沈阳工程学院; 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
