网络数据丢包现象严重，恶意入侵检测率亟需提升，为此本文研究基于大数据技术的网络恶意入侵行为检测方法。首先，提取网络恶意入侵行为特征，定位恶意入侵数据节点；其次，基于大数据技术处理入侵行为数据，消除恶意入侵行为重复数据；最后，构建入侵行为检测模型，提高入侵检测行为的精准度，实现网络恶意入侵行为的精准检测。进行对比实验，结果表明，本文检测方法检测率更高，恶意入侵行为检测效果更佳，极具推广价值。
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