药物分子胎盘屏障渗透的支持向量回归模型

作者：李伟; 周建平; 杨胜勇

来源：化学研究与应用, 2011, 23(07): 872-876.

• 胎盘屏障
• 支持向量回归
• 描述符选择
• 参数优化

药物分子透过胎盘屏障进入胎儿体内可能对胎儿造成不良影响,在临床及药物研发中评估药物分子的胎盘屏障渗透能力,对于保护受孕期的妇女以及胎儿,都有着十分重要的作用。本文使用了组合的遗传算法-共轭梯度-支持向量回归(GA-CG-SVR)方法,建立了一个药物分子胎盘屏障渗透的预测模型。对于所建模型,使用5重交叉验证和独立测试集方法进行了验证,预测值和实验值的相关系数分别达到0.82和0.77。我们也讨论了描述符选择和参数优化对SVR模型预测精度的影响,并将GA-CG-SVR模型与常用的多重线性回归(MLR)模型和K最邻近节点法(KNN)模型进行了比较,结果表明,GA-CG-SVR模型的预测精度明显优于其他方法建立的模型。

• 单位
  生物治疗国家重点实验室; 四川大学华西医院