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摘要
“碳达峰、碳中和”加速以新能源为主体的新型电力系统快速发展，大规模新能源的接入将使电力系统的控制性能变差。从自动发电控制角度提出了一种新颖的基于集成学习的EBQ（σ，λ）算法来获得全局最优解，进而提高电网差的控制性能指标。所提算法不仅能够通过降低下一状态Q值的均方误差来解决传统强化学习估值偏差问题，且所引入的采样参数σ可对提高算法效率及更好的训练样本进行权衡，同时，资格迹的引入，可以解决时间信分度问题。通过对改进的IEEE标准两区LFC模型和广东电网模型进行仿真，结果显示，相较于传统算法，所提算法具有更优的控制性能指标，并且可减少碳排放。
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