列线图预测中国老年人2型糖尿病患病风险

作者：雷庆华; 李军华^*; 霍燕飞; 段丽华; 胡艳艳; 王闪闪

来源：科学技术与工程, 2023, 23(13): 5493-5499.

• 列线图
• 2型糖尿病
• 危险因素
• C指数

为建立国内老年人2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus, T2DM)患病风险的预测模型并加以验证，基于瑞慈医疗集团在中国建立的一个健康筛查项目的数据库，纳入了24 804名基线检查时无T2DM的老年人，随访时间为3年和5年。以7∶3的比例分成训练集和验证集，单变量和多变量Cox回归分析用于确定独立危险因素，构建列线图预测中国老年人T2DM的3年和5年的发病率。采用C指数、校准图、临床决策曲线(decision curve analysis, DCA)方法评估列线图在验证集中的准确性。最终发现年龄、空腹血糖(fasting plasma glucose, FPG)、体重指数(body mass index, BMI)、收缩压(systolic blood pressure, SBP)、甘油三酯(triglyceride, TG)、谷丙转氨酶(Alanine aminotransferase, ALT)和尿素氮(urea nitrogen, UN)是T2DM的独立危险因素，并将其纳入列线图。在训练集和验证集中，C指数分别为0.827 8(95%CI:0.812 5～0.843 2)和0.841 4(95%CI:0.819 5～0.863 2)。校准图表明，估计概率与实际观测率之间具有良好的一致性。DCA表明，按照此列线图对高危人群早期干预，可以获得净获益。通过该模型，早期识别高危人群有助于及时干预，降低T2DM的发病率。

• 单位
  邯郸市中心医院