随着互联网多媒体技术的发展,越来越多的音乐歌曲通过网络发布并存储在大型数字音乐数据库中。针对传统音乐情感识别模型音乐情感识别率低的问题,本文提出一种基于深度学习的音乐情感识别模型。该模型使用音乐信号特征语谱图作为音乐特征输入,使用卷积神经网络和循环神经网络相结合的方法对语谱图进行特征提取和情感分类。实验表明,相比于单独使用CNN、RNN等情感识别模型,该模型对音乐情感识别率更高,对音乐情感识别的研究具有重大意义。
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